データ発掘特定項(xiàng)目能力   

データ発掘特定項(xiàng)目能力　中軟國(guó)際のデータ科學(xué)チームは有名學(xué)校の統(tǒng)計(jì)、コンピュータ、金融工學(xué)専攻の修士博士20人以上を集め、運(yùn)用データ分析とデータ発掘技術(shù)に力を入れ、金融、電子通信、インターネット、政府、エネルギー、交通、醫(yī)療などの業(yè)界の業(yè)務(wù)需要を深く分析し、業(yè)務(wù)決定を助力し、商業(yè)価値を高めます。私たちは國(guó)際公認(rèn)のCRISP-DMシステム構(gòu)成を基にして自身の経験を結(jié)び付け、効果的に業(yè)務(wù)の駆動(dòng)とデータの駆動(dòng)を一體化し、企業(yè)の「業(yè)務(wù)の理解―データの理解―データの準(zhǔn)備―モデルの構(gòu)築―モデルの修正―モデルの部署―性能モニタリング」のフルセットのデータ分析発掘ソリューションを?qū)g現(xiàn)することを助力します。

精確マーケティング分野において、お客様のフルライフサイクルの追跡とサービスに注目し、お客様のラベルシステムの建設(shè)、お客様の細(xì)分化、お客様の精確マーケティング、お客様のアップグレード、お客様の流失警報(bào)などのテーマを?qū)g現(xiàn)します。これらのテーマは孤立したデータ分析ではなく、データウェアハウスの中の冷たい電子時(shí)計(jì)ではなく、「マーケティング設(shè)計(jì)——データ分析——モデル予測(cè)——マーケティング実行——評(píng)価フィードバック」のクローズドループプロセスです。金融業(yè)界のマーケティング実踐において、精確マーケティングは伝統(tǒng)的なマーケティングの効率を數(shù)十倍に高め、労働力と物質(zhì)を大幅に節(jié)約し、個(gè)人のお客様の使用體験を向上させます。

銀行のリスク分野において、バーゼル?yún)f(xié)定IIIを指導(dǎo)として、信用リスク（スコアカード、PD、LGD、EAD）、市場(chǎng)リスク（VERコンピューティング、圧力テスト）、流動(dòng)性リスクなどの分野に統(tǒng)計(jì)モデルを作り、リスクの計(jì)量を?qū)g現(xiàn)します。それと同時(shí)にこの方法を証券、保険、消費(fèi)ローンなどの他の分野にも広げます。近年、リスク管理の一部として、各金融機(jī)関は次々とリスクモデル実験室を設(shè)立し、モデル開(kāi)発プロセスを規(guī)範(fàn)化しています。チームは複數(shù)の関連プロジェクトのコンサルティングを?qū)g施する過(guò)程において、リスクモデル実験室の五次元構(gòu)造をまとめ、リスクモデルの開(kāi)発効率を高め、モデルリスクを回避し、全面的な安全管理制御とファイル、プログラムモデルの蓄積を?qū)g現(xiàn)します。

証券業(yè)界において、私たち投資家、決済參加者、市場(chǎng)を主な分析対象とし、監(jiān)督管理の立場(chǎng)に立ち、投資家、特に自然人投資家のグループに対する認(rèn)識(shí)を深化させ、指向性投資家の教育と適切な管理を?qū)g現(xiàn)するとともに、市場(chǎng)における少數(shù)の違反行為を識(shí)別し、証券市場(chǎng)の公正、繁栄、安定の発展のために分析とサポートを提供します。

チーム技術(shù)層は伝統(tǒng)的な統(tǒng)計(jì)モデリング――分類(lèi)、回帰、クラスタリング、リデューシング?ディメンション、異常検出、時(shí)系列、生存分析をカバーし、非構(gòu)造データ分析――テキスト分類(lèi)、テーマ抽出、感情分析をカバーしています。SAS、R、Pythonなどの分析ツールを熟練に使い、Teradata、Oracleなどのデータベースシステムを熟知しています。Hadoop、Sparkなどのビッグデータ?プラットフォームとその上のMahout、MLLibなどのアルゴリズム開(kāi)発を熟知しています。