中軟國際的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊云集了著名學(xué)府統(tǒng)計、計算機、金融工程專業(yè)的碩士博士20多人，致力于運用數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深入分析金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)、政府、能源、交通、醫(yī)療等行業(yè)的業(yè)務(wù)需求，幫助他們做出業(yè)務(wù)決策，提升商業(yè)價值。我們在國際公認(rèn)的CRISP-DM體系架構(gòu)基礎(chǔ)上結(jié)合自有經(jīng)驗，有效的將業(yè)務(wù)驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合，幫助企業(yè)實現(xiàn)“業(yè)務(wù)理解——數(shù)據(jù)理解——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——模型構(gòu)建——模型修正——模型部署——性能監(jiān)控”一整套數(shù)據(jù)分析挖掘解決方案。
在精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域，我們關(guān)注客戶完整生命周期的跟蹤與服務(wù)，實現(xiàn)客戶標(biāo)簽體系建設(shè)、客戶細(xì)分、客戶精準(zhǔn)營銷、客戶提升、客戶流失預(yù)警等專題。這些專題不是孤立的數(shù)據(jù)分析，不是數(shù)據(jù)倉庫里冷冰冰的電子表，是從營銷設(shè)計——數(shù)據(jù)分析——模型預(yù)測——營銷執(zhí)行——評估反饋的閉環(huán)流程。在金融行業(yè)的營銷實踐中，精準(zhǔn)營銷相對傳統(tǒng)營銷效率提升達(dá)到數(shù)十倍之多，極大地節(jié)省行方的人力物力，同時提升個人客戶的使用體驗。
在銀行風(fēng)險領(lǐng)域，我們以巴塞爾協(xié)議III為指導(dǎo)，在信用風(fēng)險（評分卡、PD、LGD、EAD）、市場風(fēng)險（VAR計算、壓力測試）、流動性風(fēng)險等領(lǐng)域建立統(tǒng)計模型，實現(xiàn)風(fēng)險計量。同時把這套理論方法推廣到證券、保險、消費貸款等其它領(lǐng)域。作為風(fēng)險管理的一部分，近年來各大金融機構(gòu)紛紛建立風(fēng)險模型實驗室以規(guī)范模型開發(fā)流程。團隊在多個相關(guān)項目的咨詢實施過程中總結(jié)提煉了風(fēng)險模型實驗室的五維框架，提高風(fēng)險模型開發(fā)效率，規(guī)避模型風(fēng)險，實現(xiàn)全面安全管控，實現(xiàn)文檔、程序模板的積累。
在證券行業(yè)，我們以投資者、結(jié)算參與人、市場為主要分析對象，站在監(jiān)管角度，不斷深化對投資者尤其是自然人投資者群體的認(rèn)識，實現(xiàn)針對性投資者教育與適當(dāng)性管理，同時發(fā)現(xiàn)甄別市場中的少量違規(guī)行為，為證券市場公正公平、繁榮穩(wěn)定發(fā)展提供分析支持。
團隊技術(shù)層面覆蓋傳統(tǒng)統(tǒng)計建模——分類、回歸、聚類、降維、異常檢測、時間序列、生存分析；覆蓋非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析——文本分類、主題提取、情感分析；熟練使用SAS、R、Python等分析工具，熟悉Teradata、Oracle等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺及其上的Mahout、MLLib等挖掘算法開發(fā)框架。
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